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Code.

Kosten pro Ergebnis bei KI-Dev-Tools messen. Ergebnisse, nicht LOC.

Code misst, ob Ihre KI-Dev-Tools tatsächlich Arbeit liefern und nicht nur Tokens verbrennen. Es bindet sich mit einem Provider-Abrechnungsschlüssel an Claude Code, Codex, Gemini und Cursor an und korreliert Token-Ausgaben mit den Ergebnissen, die für Engineering-Verantwortliche zählen. Es deckt sowohl assistive Copilots als auch autonome Loop-Engineers wie Devin und Factory ab, mit Runaway-Loop-Schutz, damit ein drehender Agent nie unbemerkt die Rechnung hochtreibt.

Auf die Code-Warteliste Alle Tools

✓ 12 checks pass

PR #4821main ← feat/auth

-const ok = verifyToken(t)
+const ok = await verify(t, key)
 if (!ok) return deny()
+return grant(session)

✓ Merged Verified +$1,840

So funktioniert es

Connect, measure, govern.

Connect

Link Claude Code, Cursor, Codex, and GitHub with read-only OAuth.

Measure

Every merged PR and resolved issue is priced against the tokens it cost.

Govern

Cap spend per team, route to cheaper models, and pay out on value.

Die Messungen

Was es misst.

Kosten pro gemergtem PR

Die zentrale Effizienzmetrik. Token-Ausgaben geteilt durch die im Zeitraum gemergten PRs.

Kosten pro gelöstem Issue

Verknüpft über Linear- oder Jira-Webhooks, zugeordnet zu dem Agenten, dessen PR das Ticket geschlossen hat. Ergebnisse, die das Finance-Team tatsächlich versteht.

Annahme- & Revert-Quoten

Wie oft der Entwickler vorgeschlagene Änderungen behält. Wie oft KI-berührte PRs später zurückgesetzt werden.

Outcome-Attribution

Welche Agenten-Läufe zu welchen PRs führten. Outcome-Metriken, NICHT Codezeilen.

Roll-ups pro Team

Kostenzuteilung auf Teams, Projekte und Repos. Details pro Entwickler hinter Zugriffsrichtlinien gesichert.

Provider-Normalisierung

Claude Code, Codex, Gemini, Cursor werden unterschiedlich abgerechnet, in eine vergleichbare Werteinheit umgerechnet.

KI-vs-Mensch-Attribution auf PR-Ebene

Blame-Analyse auf Zeilen- und PR-Ebene, damit Sie wissen, was der Agent tatsächlich geschrieben hat im Vergleich zum Menschen, und Ergebnisse auf die Urheberschaft zurückführen.

Loop-Engineer-Messung

Autonome Coding-Agents (Devin, Factory, OpenHands, Cursor Agent) bewertet nach Autonomierate, Kosten pro Run und Iterationen bis Merge, nicht nur nach verbrauchten Tokens.

Runaway-Loop-Schutz

Ein Kostenlimit pro Run und ein Alert für verschwendete Loops erkennen einen Agent, der ohne Merge dreht, und benachrichtigen dich, bevor die Rechnung kommt.

Agent-Rangliste

Jeder Coding-Agent, assistiv wie autonom, im direkten Vergleich nach Kosten pro gemergtem PR und Revert-Rate, mit statistischer Signifikanz auf der Differenz.

DORA- & SPACE-Composite-Score

DORA und SPACE zusammengefasst zu einer Zahl pro Team. Der Score, den Führungskräfte bereits kennen, kalibriert auf KI-gelieferte Arbeit.

Für wen es ist