Tuner.
Clasifica los cambios que mueven la puntuación.
Tuner lee lo que Observe sabe sobre un agente y clasifica los cambios con más probabilidad de elevar su puntuación de resultado por dólar: un prompt más ajustado, un modelo más barato que aun así supere el listón, herramientas distintas, mejor contexto. Cada recomendación es explicable y está ligada a la métrica exacta que debería mover.
Read, rank, apply.
Tuner reads what Observe knows about the agent and its task.
The highest-impact changes, ranked by predicted outcome-per-dollar lift.
Make the change, then watch the exact metric it was meant to move.
Lo que mejora.
Recomendaciones ordenadas por la mejora prevista en la métrica de resultado, no por conjeturas.
Qué modelo mantiene el listón de resultado para esta tarea al menor coste.
Cada cambio indica si tu propio experimento lo demostró o si sigue siendo solo cálculo con precios de lista.
Un cambio que tu experimento refutó se conserva y se etiqueta, para que nadie vuelva a proponerlo el mes que viene.
Cuando un evaluador retrocede, Tuner genera una corrección candidata, la valida contra el conjunto de datos y abre una PR con métricas de antes y después. Coach, no solo marcador.
Quién recurre a Tuner.
- ·Equipos que iteran sobre agentes
- ·Creadores de agentes que ajustan prompts y modelos
- ·Líderes de ingeniería que persiguen el resultado por dólar
Combina con el resto de Optimize.
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