Code.

中心となる効率指標。トークン支出を、その期間にマージされたPR数で割った値。

Linear または Jira の Webhook で紐付け、チケットを閉じた PR のエージェントに帰属させます。財務が実際に理解できる成果。

開発者が提案された編集をどれだけの頻度で残すか。AIが関与したPRがあとでどれだけの頻度で差し戻されるか。

どのエージェント実行がどのPRにつながったか。コード行数ではなく、成果指標。

チーム、プロジェクト、リポジトリへのコスト配分。開発者単位の詳細はアクセスポリシーで制御。

計測方法の異なる Claude Code、Codex、Gemini、Cursor を、比較可能なひとつの価値単位に変換。

行単位およびPR単位のblame分析により、エージェントが実際に書いた部分と人間が書いた部分を把握し、成果を作成者に紐付けます。

自律型コーディングエージェント（Devin、Factory、OpenHands、Cursor Agent）を、消費トークンだけでなく自律率、実行あたりコスト、マージまでの反復回数で評価します。

実行ごとのコスト上限と無駄ループのアラートが、マージせずに回り続けるエージェントを検知し、請求が来る前に通知します。

アシスト型も自律型も、すべてのコーディングエージェントをマージ済みPRあたりコストと差し戻し率で直接比較し、その差に統計的有意性を付与します。

DORA と SPACE をチームごとにひとつの数値にまとめます。経営層のステークホルダーがすでに認識しているスコアを、AIが生み出した成果に合わせて調整。