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Code.

AI 개발 도구의 성과당 비용을 측정합니다. LOC가 아니라 성과로.

Code는 당신의 AI 개발 도구가 토큰만 태우는 게 아니라 실제로 일을 내고 있는지 측정합니다. 공급사 청구 키로 Claude Code, Codex, Gemini, Cursor에 연결해, 토큰 지출을 엔지니어링 리더에게 중요한 성과와 연관 짓습니다. 어시스트형 코파일럿과 Devin, Factory 같은 자율형 루프 엔지니어를 모두 아우르며, 런어웨이 루프 가드레일로 도는 에이전트가 조용히 청구서를 키우는 일이 없습니다.

12 checks pass
PR #4821main ← feat/auth
-const ok = verifyToken(t)
+const ok = await verify(t, key)
if (!ok) return deny()
+return grant(session)
Merged Verified +$1,840
작동 방식

Connect, measure, govern.

01
Connect

Link Claude Code, Cursor, Codex, and GitHub with read-only OAuth.

02
Measure

Every merged PR and resolved issue is priced against the tokens it cost.

03
Govern

Cap spend per team, route to cheaper models, and pay out on value.

측정 항목

무엇을 측정하는가.

01
머지된 PR당 비용

대표 효율 지표. 기간 내 토큰 지출을 머지된 PR 수로 나눈 값.

02
해결된 이슈당 비용

Linear 또는 Jira 웹훅으로 연결되고, 티켓을 닫은 PR의 에이전트에게 귀속됩니다. 재무가 실제로 이해하는 성과.

03
수용률과 되돌림률

개발자가 제안된 편집을 얼마나 자주 유지하는지. AI가 손댄 PR이 나중에 얼마나 자주 되돌려지는지.

04
성과 기여 분석

어떤 에이전트 실행이 어떤 PR로 이어졌는지. 코드 줄 수가 아니라 성과 지표.

05
팀별 집계

팀, 프로젝트, 리포에 대한 비용 배분. 개발자별 상세는 액세스 정책 뒤에 둡니다.

06
공급사 정규화

각기 다르게 측정되는 Claude Code, Codex, Gemini, Cursor를 하나의 비교 가능한 가치 단위로 변환합니다.

07
PR 단위 AI 대 인간 기여 분석

줄과 PR 단위의 블레임 분석으로, 에이전트가 실제로 쓴 것과 사람이 쓴 것을 구분하고 성과를 작성자에게 연결합니다.

08
루프 엔지니어 측정

자율 코딩 에이전트(Devin, Factory, OpenHands, Cursor Agent)를 소모 토큰만이 아니라 자율성 비율, 실행당 비용, 머지까지 반복 횟수로 평가합니다.

09
런어웨이 루프 가드레일

실행당 비용 상한과 낭비 루프 알림이 머지 없이 도는 에이전트를 잡아내어 청구서가 오기 전에 알려줍니다.

10
에이전트 리더보드

어시스트형과 자율형을 포함한 모든 코딩 에이전트를 머지된 PR당 비용과 되돌림 비율로 직접 비교하고, 그 차이에 통계적 유의성을 부여합니다.

11
DORA 및 SPACE 종합 점수

DORA와 SPACE를 팀별 하나의 숫자로 묶습니다. 경영진 이해관계자가 이미 아는 점수를, AI가 낸 성과에 맞춰 보정합니다.

누구를 위한 것인가

누가 Code을 찾는가.

  • ·시리즈 B 이상 테크 기업의 엔지니어링 매니저
  • ·Claude Code, Codex, Gemini, Cursor를 운영하는 VPE
  • ·AI 개발 도구 ROI를 평가하는 CFO
같은 스위트

Observe의 나머지와 함께 씁니다.

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