예정
Research.
AI 리서치 결과물의 재현율이 아니라, 신뢰도를 측정합니다.
Research는 AI 리서치 에이전트가 실제로 신뢰할 수 있는 발견을 내는지 측정합니다. 질의응답 쌍, 출처 인용, 사람 검토자의 표시를 수집해 인용 정확도, 출처 커버리지, 사실 신뢰도를 평가합니다.
96% verified
Findingcited
Revenue grew 24% YoY, led by enterprise.
✓[1]10-K 2024, p.45
✓[2]Q3 earnings call
✓[3]Press release, Mar
$7.40 / finding
작동 방식
Ingest, measure, trust.
01
Ingest
Feed in query-answer pairs, source citations, and reviewer flags.
02
Measure
Score citation accuracy, source coverage, and factual error rate.
03
Trust
Ship only the findings that clear the trust bar.
측정 항목
무엇을 측정하는가.
01
인용 정확도
주장을 진짜로 뒷받침하는 인용 출처를, 가져온 콘텐츠와 대조해 검증합니다.
02
출처 커버리지
주장당 독립적인 출처. 단일 진실 공급원 발견을 피합니다.
03
사실 오류율
표시된 환각, 틀린 날짜, 틀린 숫자. 점수에 음의 가중치.
04
최신성 스코어링
인용 출처가 주제 타임라인 대비 얼마나 최신인지.
05
깊이 점수
에이전트가 검색 결과 첫 페이지를 넘어갔는지.
06
검증된 발견당 비용
토큰 지출을 사람이 검증한 발견 수로 나눈 값.
누구를 위한 것인가
누가 Research을 찾는가.
- ·리서치 운영 리더
- ·컨설팅 회사
- ·마켓 인텔리전스 팀
같은 스위트
Observe의 나머지와 함께 씁니다.
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