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Code.

衡量 AI 开发工具的每项成果成本。看成果,而非 LOC。

Code 衡量你的 AI 开发工具是否真的在交付工作,而不只是消耗 token。它使用供应商计费密钥接入 Claude Code、Codex、Gemini 和 Cursor,并把 token 支出与工程负责人真正关心的成果关联起来。既覆盖辅助型副驾驶,也覆盖 Devin、Factory 等自主型循环工程师,并通过失控循环护栏,确保不断运行的智能体不会悄悄推高账单。

12 checks pass
PR #4821main ← feat/auth
-const ok = verifyToken(t)
+const ok = await verify(t, key)
if (!ok) return deny()
+return grant(session)
Merged Verified +$1,840
工作原理

Connect, measure, govern.

01
Connect

Link Claude Code, Cursor, Codex, and GitHub with read-only OAuth.

02
Measure

Every merged PR and resolved issue is priced against the tokens it cost.

03
Govern

Cap spend per team, route to cheaper models, and pay out on value.

衡量项

它衡量什么。

01
每个合并 PR 的成本

核心效率指标。token 支出除以该时间窗内合并的 PR 数。

02
每个已解决问题的成本

通过 Linear 或 Jira 的 Webhook 关联,归属到关闭该工单的 PR 所属智能体。财务真正理解的成果。

03
采纳率与回退率

开发者保留所建议改动的频率。涉及 AI 的 PR 之后被回退的频率。

04
成果归因

哪些智能体运行带来了哪些 PR。看成果指标,而非代码行数。

05
按团队汇总

把成本分摊到团队、项目和代码库。按开发者细分则受访问策略管控。

06
供应商口径归一

Claude Code、Codex、Gemini、Cursor 的计量方式各异,统一换算为一个可比较的价值单位。

07
PR 级别的 AI 与人类归因

在行级和 PR 级做归责分析,让你知道智能体究竟写了什么、人类写了什么,并把成果追溯到作者。

08
循环工程师衡量

对自主编码智能体(Devin、Factory、OpenHands、Cursor Agent)不只按消耗的 token,而是按自主率、每次运行成本和合并前迭代次数进行评分。

09
失控循环护栏

单次运行的成本上限和空转循环告警可发现一个不断运行却不合并的智能体,并在账单到来之前通知你。

10
智能体排行榜

将每个编码智能体(辅助型与自主型)在每个合并 PR 成本和回退率上正面对比,并对差距给出统计显著性。

11
DORA & SPACE 综合分

把 DORA 和 SPACE 汇成每个团队的一个数字。高管利益相关方已经认可的分数,并针对 AI 交付的工作做了校准。

适合谁

谁会选择 Code。

  • ·B 轮及以后科技公司的工程经理
  • ·运行 Claude Code、Codex、Gemini、Cursor 的工程副总裁
  • ·评估 AI 开发工具 ROI 的 CFO
同一套件

与 Observe 的其余工具搭配使用。

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