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Tuner.
把能拉动分数的改动排个序。
Tuner 读取 Observe 关于某个智能体的所知，并把最有可能提升其每美元成果分数的改动排序：更紧凑的提示词、仍能达标的更便宜模型、不同的工具、更好的上下文。每条建议都可解释，并与它应当拉动的那个确切指标挂钩。
+0.6x top lift
Tuner · ranked by liftvalue/$
1Route triage to Haiku+0.6x
2Add a verify step+0.3x
3Trim the system prompt+0.1x
ranked per $ spent
工作原理
Read, rank, apply.
01
Read
Tuner reads what Observe knows about the agent and its task.
02
Rank
The highest-impact changes, ranked by predicted outcome-per-dollar lift.
03
Apply
Make the change, then watch the exact metric it was meant to move.
调节杆
它改进什么。
01
按影响力排序的改动
按对成果指标的预测提升排序的建议，而非凭猜测。
02
模型匹配
哪个模型能以最低成本守住这项任务的成果底线。
03
依据，而不是算术
每项变更都会说明：是你自己的实验证实了它，还是它仍然只是按标价做的算术。
04
被否证的变更仍然可见
被你的实验否证的切换会保留并标注，避免下个月又有人重新提出。
05
Auto-Engineer 闭环
当评估器出现回退时，Tuner 生成一个候选修复，对照数据集做验证，并提交一个带前后指标对比的 PR。是教练，而不只是记分牌。
适合谁
谁会选择 Tuner。
- ·在迭代智能体的团队
- ·在调优提示词和模型的智能体构建者
- ·追求每美元成果的工程负责人
同一套件
与 Optimize 的其余工具搭配使用。
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