Tuner.
Classez les changements qui font bouger le score.
Tuner lit ce que sait Observe sur un agent et classe les changements les plus susceptibles d'augmenter son score de résultat par dollar : un prompt plus resserré, un modèle moins cher qui passe quand même la barre, d'autres outils, un meilleur contexte. Chaque recommandation est explicable et liée à la métrique exacte qu'elle devrait faire bouger.
Read, rank, apply.
Tuner reads what Observe knows about the agent and its task.
The highest-impact changes, ranked by predicted outcome-per-dollar lift.
Make the change, then watch the exact metric it was meant to move.
Ce qu'il améliore.
Recommandations ordonnées par gain prédit dans la métrique de résultat, pas au jugé.
Quel modèle maintient la barre de résultat pour cette tâche au coût le plus bas.
Chaque changement indique si votre propre expérience l'a prouvé, ou s'il ne s'agit encore que de calculs sur les tarifs publics.
Un changement que votre expérience a réfuté est conservé et étiqueté, pour que personne ne le repropose le mois suivant.
Quand un évaluateur régresse, Tuner génère un correctif candidat, le valide contre le dataset et ouvre une PR avec les métriques avant-après. Un coach, pas seulement un tableau d'affichage.
Qui se tourne vers Tuner.
- ·Équipes qui itèrent sur les agents
- ·Créateurs d'agents qui ajustent prompts et modèles
- ·Responsables eng en quête de résultat-par-dollar
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